cv_precorner — 2D edges op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "cv_precorner", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: corner_response(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

코너 후보 검출(preCornerDetect, OpenCV 구현). 1차·2차 미분을 결합한 특수한 식으로 코너다움을 부호가 있는 점수로 나타낸다 —— 원래는 `cv2.cornerSubPix`에 의한 서브픽셀 정밀화의 전 단계 후보 검출로 사용하는 함수이다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

HALCON の corner_response(Searching corners in images.)に相当(近似)。実装は `|cv2.preCornerDetect(v, ksize=3)|` を正規化したもの。a, b は未使用 —— ksize(Sobel 開口)は 3 に固定。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_edges 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(edges)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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