cv_scharr — 2D `edges` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "cv_scharr", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: edges_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Scharr-Gradientenbetrag (OpenCV-Implementierung). Die Beträge der horizontalen und vertikalen Scharr-Ableitungen werden addiert, um die Gradientenstärke zu erhalten - dieselbe Art der Kantenerkennung wie sk_scharr (die skimage-Version), aber die Kombinationsmethode (Summe der Beträge statt der Norm der Quadratsumme) unterscheidet sich, sodass die Ergebnisse nicht identisch sind.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

HALCON の edges_image に相当(近似)。実装は `|cv2.Scharr(v,CV_64F,1,0)| + |cv2.Scharr(v,CV_64F,0,1)|` を正規化したもの。a, b は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_edges

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`edges`)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

cv_scharr — 2D edges op