cv_sharpen — 2D `smoothing` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "cv_sharpen", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:emphasize(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

类似非锐化蒙版的锐化滤波器（3x3 核卷积，OpenCV 实现）。以中心为 `1+4a、上下左右为 -a` 的核（a=0 时为单位核＝不改变；a 越大，类离散拉普拉斯的高频增强越强）进行卷积，提升边缘附近的对比度。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の emphasize(Enhance contrast of the image.)に相当(近似)。実装は `cv2.filter2D(v, kernel) を [0,1]` へ clip したもの —— a はカーネルの強さ(鮮鋭化の度合い)を 0〜1 に振る。b は未使用。

详细使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`smoothing`)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

cv_sharpen — 2D smoothing op

用法