gray op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "cv_trunc", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: scale_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Obere Tonwertbeschneidung (THRESH_TRUNC, OpenCV-Implementierung). Alle Pixel, die heller als der angegebene Wert sind, werden auf diesen Wert begrenzt, während Pixel bei oder unter diesem Wert unverändert bleiben - eine Tonwertoperation, die nur die Lichter staucht (die Schatten bleiben unberührt).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
HALCON の scale_image(Scale the gray values of an image.)に相当(近似。線形スケーリングではなく片側クリップ)。実装は `cv2.threshold(v, thresh=a, maxval=1.0, THRESH_TRUNC)` —— a は切り詰めレベルを 0〜1 に振る。b は未使用。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_gray_arith
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
gray)gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · clahe · sk_adapthist · sk_enhance_contrast
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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