barcode op• Datenarten: image → feature
• Aufruf: fullseye.apply(img, "decode_barcode", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: find_bar_code (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Ein vereinfachtes barcodeähnliches Merkmal, das die Anzahl der Hell-Dunkel-Wechsel entlang der zentralen Abtastlinie zählt. Es ähnelt HALCONs `find_bar_code` (Detect and read bar code symbols in an image.), ist aber grundverschieden - es führt weder eine Bestimmung der Symbologie noch eine Datendecodierung durch (es zählt lediglich die "Anzahl" der Balken).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a が「暗い」とみなすしきい値を 0.3〜0.7 に振る。b は未使用。画像中央の行(v.shape[0]//2)だけを見て、v < しきい値` の画素を 1 とした列に対し、0→1 に立ち上がる回数(暗いバーの本数)を数える。実際のバーコードのデータ(数字・文字列)は得られない。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_physics_alife_3d
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_physics_alife_3d — py -3.11 examples/gallery2d_physics_alife_3d.py
feature als Eingabe)barcode)—
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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