deform_tps — 2D deformation op

• 데이터 종류: image → image

• 호출: fullseye.apply(img, "deform_tps", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

사용법

5x5 제어 격자 위의 박막 스플라인(thin-plate spline) 워프(Bookstein, TPAMI 1989).

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

The 3x3 interior control points are displaced by the deterministic smooth

field `d = amp * [sin(2 pi f gx), cos(2 pi f gy)]` (gy, gx = the control

point's normalised coordinates), the 16 border control points are pinned so

the frame stays anchored. The backward map is the TPS interpolant fitted

from the *displaced* control points back to the original ones -- the unique

minimum-bending-energy interpolant, i.e. the surface a thin metal plate

would take -- and it is evaluated at every destination pixel before bilinear

resampling. `a sets the amplitude amp = 0.15*a*min(H,W), b` the

spatial frequency `f = 0.5 + 1.5b. a = 0` leaves the control points

where they are, so the solved map is the identity (up to sub-pixel resampling error).

자세한 사용 가이드

• gallery2d_geometry 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_geometry — py -3.11 examples/gallery2d_geometry.py

타입이 이어지는 다음 연산자(image 를 입력으로 받는 것)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

같은 카테고리(deformation)

deform_ffd · deform_mls

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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