derivate_gauss — 2D edges op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "derivate_gauss", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: derivate_gauss(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

ガウス微分(`order=(1,0) と (0,1))の勾配強度 hypot` を [0,1]

に正規化したもの。ガウシアンで平滑化してから微分するので、ノイズに強い

エッジ検出器として働く。HALCON の `derivate_gauss`（Convolve an image

with derivatives of the Gaussian.）に相当。

`a` がガウス核のシグマを 0.5〜3.0 の範囲で振る(平滑化の強さとエッジの

太さがトレードオフ)。`b` は未使用。方向別成分(dx, dy)ではなく振幅のみを

返す点に注意。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_edges ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(edges)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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