derivate_gauss — 2D `edges` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "derivate_gauss", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:derivate_gauss(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

將高斯導數(`order=(1,0) 與 (0,1))的梯度強度(hypot)正規化到 [0,1]。由於先以高斯平滑再微分,因此可作為抗雜訊的邊緣偵測器使用。相當於 HALCON 的 derivate_gauss`(Convolve an image with derivatives of the Gaussian.)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a` がガウス核のシグマを 0.5〜3.0 の範囲で振る(平滑化の強さとエッジの

太さがトレードオフ)。`b` は未使用。方向別成分(dx, dy)ではなく振幅のみを

返す点に注意。

詳細使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`edges`)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

derivate_gauss — 2D edges op

用法