deviation_image — 2D `texture` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "deviation_image", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: deviation_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Ein Bild, das durch Normalisieren der Standardabweichung der Pixelwerte innerhalb eines rechteckigen Fensters entsteht (lokale Standardabweichung, die Quadratwurzel von `E[x^2]-E[x]^2). Visualisiert die lokale Streuung (Rauheit) der Textur. Entspricht HALCONs deviation_image` (Calculate the standard deviation of gray values within rectangular windows.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a が窓の一辺を {3,5,7,9} で振る。b` は未使用。平坦な領域では

0 に近く、テクスチャの激しい領域で値が大きくなる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`texture`)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

deviation_image — 2D texture op