deviation_image — 2D texture op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "deviation_image", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: deviation_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

矩形窓内の画素値の標準偏差(局所標準偏差、`E[x^2]-E[x]^2` の平方根)

を正規化した画像。テクスチャの局所的なばらつき(粗さ)を可視化する。HALCON

の `deviation_image`（Calculate the standard deviation of gray values

within rectangular windows.）に相当。

`a が窓の一辺を {3,5,7,9} で振る。b` は未使用。平坦な領域では

0 に近く、テクスチャの激しい領域で値が大きくなる。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_texture_freq ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(texture)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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