deviation_image — 2D `texture` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "deviation_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:deviation_image(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

將矩形視窗內像素值的標準差(局部標準差,即`E[x^2]-E[x]^2的平方根)正規化後得到的影像。用於可視化紋理的局部離散程度(粗糙度)。相當於HALCON的deviation_image`(Calculate the standard deviation of gray values within rectangular windows.)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a が窓の一辺を {3,5,7,9} で振る。b` は未使用。平坦な領域では

0 に近く、テクスチャの激しい領域で値が大きくなる。

詳細使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`texture`)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

deviation_image — 2D texture op

用法