dots_image — 2D `edges` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "dots_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:dots_image(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

高斯拉普拉斯（Laplacian of Gaussian, LoG）滤波器。以 σ = 0.5+2.5a 的高斯核取拉普拉斯，并以 signed01（将带符号的值映射到 [0,1]，0.5 表示零响应）归一化。b 未使用。由于圆形点状图案（点）会因高斯核的各向同性而产生强烈的 LoG 响应，因此可用于增强圆形点。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の `dots_image`（画像中の円形ドットを強調する演算）に相当する近似で、専用のドット検出カーネルではなく一般的な LoG フィルタで代用している。

详细使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`edges`)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

dots_image — 2D edges op

用法