features op• Datenarten: contour → feature
• Aufruf: fullseye.apply(img, "eccentricity_xld", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: eccentricity_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Passt mit `cv2.fitEllipse eine Ellipse an die größte Kontur (mit 5 oder mehr Punkten) an und gibt deren Exzentrizität sqrt(1-(kleine Achse/große Achse)^2) zurück (0 = perfekter Kreis, näher an 1 = länglicher). Entspricht HALCONs eccentricity_xld` (Shape features derived from the ellipse parameters of contours or polygons.). Gibt 0 zurück, wenn cv2 nicht verfügbar ist oder zu wenige Punkte vorhanden sind.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a, b` は未使用。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_features
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
feature als Eingabe)features)blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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