edges op• 데이터 종류: color → image
• 호출: fullseye.apply(img, "edges_color", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: edges_color(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
컬러 에지의 강도를 검출한다. HALCON의 `edges_color`(Canny/Deriche/Shen 필터로 컬러 에지를 추출)에 해당한다고 되어 있으나, 구현은 필터 선택식이 아니라 Di Zenzo의 다채널 그래디언트 방법으로 고정되어 있다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
各チャンネルに Sobel 勾配 (gx, gy) をかけ、勾配テンソル
`[[gxx, gxy], [gxy, gyy]]`（gxx=Σgx², gyy=Σgy², gxy=Σgx·gy）の最大
固有値を画素ごとに求め、その平方根をエッジ強度として最大値で正規化する。
a, b は未使用（HALCON 側にあるフィルタ種別・しきい値の選択はできない）。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
edges)sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · grad_dir · log · corner_response · sk_scharr
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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