contour op• 資料種類:color → contour
• 呼叫:fullseye.apply(img, "edges_color_sub_pix", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:edges_color_sub_pix(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
擷取彩色邊緣上的連通元件作為輪廓(contour)。號稱相當於 HALCON 的 `edges_color_sub_pix(以 Deriche/Shen/Canny 擷取次像素精度的彩色邊緣),但**實作並非次像素精度**——將 _edges_color 的梯度強度以閾值二值化,用 8 連通標記(scipy.ndimage.label`)連接後,將得到的像素座標直接作為輪廓點回傳(座標全部位於整數網格上)。捨棄 3 像素以下的元件。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
a はしきい値 `0.15 + 0.5 * a` を振る(大きいほど輪郭が減る)。b は
未使用。戻り値は `{"shape":..., "cs": [輪郭ごとの (N,2) 座標配列]}`。
• gallery2d_contour_measure 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py
contour 作為輸入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
contour)select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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