edges_color_sub_pix — 2D `contour` op

• 数据种类:color → contour

• 调用:fullseye.apply(img, "edges_color_sub_pix", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:edges_color_sub_pix(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

提取彩色边缘上的连通分量作为轮廓（contour）。据称相当于 HALCON 的 `edges_color_sub_pix（以 Deriche/Shen/Canny 提取亚像素精度的彩色边缘），但**实现并非亚像素精度**——将 _edges_color 的梯度强度阈值化为二值图像，用 8 连通标记（scipy.ndimage.label`）连接后，将得到的像素坐标直接作为轮廓点返回（坐标全部位于整数网格上）。舍弃 3 像素以下的分量。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

a はしきい値 `0.15 + 0.5 * a` を振る（大きいほど輪郭が減る）。b は

未使用。戻り値は `{"shape":..., "cs": [輪郭ごとの (N,2) 座標配列]}`。

详细使用指南

• gallery2d_contour_measure 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `contour` 作为输入)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

同类别(`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

edges_color_sub_pix — 2D contour op

用法