edges_image — 2D `segmentation` op

• 資料種類:image → region

• 呼叫:fullseye.apply(img, "edges_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:edges_image(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

以Canny邊緣偵測(`skimage.feature.canny,sigma為0.5+2*a)進行區域擷取。是將高斯平滑→梯度→非極大值抑制→遲滯閾值這多個階段整合在一起的廣泛使用邊緣偵測方法。相當於HALCON的edges_image`(Detect edges using Deriche, Lanser, Shen, or Canny filters.)(HALCON可選擇Deriche/Lanser/Shen/Canny,此處固定使用Canny)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a がガウス平滑化のシグマを振る。b` は未使用(内部のヒステリシス

しきい値は skimage の既定値)。skimage が無い環境ではこの分岐は呼べない。

詳細使用指南

• gallery2d_segmentation 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `region` 作為輸入)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同類別(`segmentation`)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

edges_image — 2D segmentation op

用法