contour op• 数据种类:image → contour
• 调用:fullseye.apply(img, "edges_sub_pix", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:edges_sub_pix(其含义与参数可参考 HALCON 手册)
亚像素精度的边缘点提取。求出梯度及其法线方向(`gradient_normals),将超过阈值(0.15+0.5*a)的像素连通成分化,然后通过抛物线拟合将各点精细化到亚像素位置(subpixel_refine_edges,与 ops 侧同名 op 共享的实现——经 2026-09-02 的修复才成为真正意义上的亚像素;旧实现只是原样返回整数像素坐标)。相当于 HALCON 的 edges_sub_pix`(Extract sub-pixel precise edges using Deriche, Lanser, Shen, or Canny filters.)。
> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。
`a がエッジ強度のしきい値を振る。b` は未使用。
• gallery2d_contour_measure 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。
• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py
• quickstart — py -3.11 examples/quickstart.py
contour 作为输入)identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld
contour)select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · lines_gauss · select_contours_xld · smooth_contours_xld
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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