eliminate_sp — 2D rank op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "eliminate_sp", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:eliminate_sp(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

透過 sigma 濾波器（sigma filter，Lee 型）抑制雜訊。僅使用視窗內與視窗均值之差低於閾值（0.05〜0.4，由 b 調整）的像素重新取平均，藉此消除極端離群像素（如胡椒鹽雜訊）的影響。若視窗內沒有符合條件的像素，則原樣回傳原值。a 將視窗大小分為 3/5/7/9。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

HALCON の `eliminate_sp`（閾値外の値を周辺の平均値で置き換えてソルト&ペッパーノイズを除去する演算）に相当する近似実装。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(rank)

median · min_filter · max_filter · percentile · sk_median_disk · cv_median · median_image · median_rect

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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