entropy_image — 2D `texture` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "entropy_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:entropy_image(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

将圆形窗口内灰度Shannon熵(`skimage.filters.rank.entropy,8位量化)归一化后得到的图像。是衡量窗口内灰阶“离散程度”的纹理指标,在均匀区域较低,在灰阶混杂区域较高。相当于HALCON的entropy_image`(Calculate the entropy of gray values within a rectangular window.)(HALCON使用矩形窗口,此处以圆形窗口作为近似)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a が窓の半径を 1〜4 の範囲(_rad(a))で振る。b` は未使用。skimage

が無い環境ではこの分岐は呼べない。

详细使用指南

• gallery2d_texture_freq 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`texture`)

std_filter · gabor · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

entropy_image — 2D texture op

用法