equ_histo_image_rect — 2D `gray` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "equ_histo_image_rect", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:equ_histo_image_rect(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

分區塊直方圖等化。將影像分割為 `nb x nb(nb=2+4*a)個區塊,並對每個區塊獨立進行(64 分箱的)直方圖等化——相較於一次處理整張影像的 equ_histo_image,對局部光照不均更為穩健,但區塊邊界處可能出現階梯(區塊偽影)。相當於 HALCON 的 equ_histo_image_rect`(Histogram linearization within a rectangular mask.)。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a がブロック分割数を 2〜6 の範囲で振る。b` は未使用。

詳細使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`gray`)

gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · clahe · sk_adapthist · sk_enhance_contrast

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

equ_histo_image_rect — 2D gray op

用法