equ_histo_image_rect — 2D `gray` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "equ_histo_image_rect", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:equ_histo_image_rect(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

分块直方图均衡化。将图像分割为 `nb x nb(nb=2+4*a)个区块,并对每个区块独立进行(64 分箱的)直方图均衡化——相较于一次性处理整幅图像的 equ_histo_image,对局部光照不均更为稳健,但区块边界处可能出现阶跃(区块伪影)。相当于 HALCON 的 equ_histo_image_rect`(Histogram linearization within a rectangular mask.)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a がブロック分割数を 2〜6 の範囲で振る。b` は未使用。

详细使用指南

• gallery2d_gray_arith 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_gray_arith — py -3.11 examples/gallery2d_gray_arith.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`gray`)

gamma · invert · scale_clip · equalize · sigmoid · clahe · sk_adapthist · sk_enhance_contrast

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

equ_histo_image_rect — 2D gray op

用法