morphology op• Datenarten: image → image
• Aufruf: fullseye.apply(img, "f2_gray_inside", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: gray_inside (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Grauwert-Lochfüllung: Für jedes Pixel wird der niedrigste auf irgendeinem Pfad zum Bildrand erreichbare Grauwert bestimmt == morphologische Rekonstruktion des Bildes durch Erosion von einem randverankerten Marker aus. Dunkle, von helleren Wänden umschlossene Becken werden bis zur Wandhöhe angehoben; mit dem Rand verbundene Regionen bleiben dunkel. `a legt die maximale Fülltiefe h fest (0 = keine, 1 = vollständig); b` wird ignoriert.
• Leitfaden zur Familie gallery2d_morphology
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py
image als Eingabe)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
morphology)gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · sk_area_opening
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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