fast_threshold — 2D segmentation op

• データ種: image → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "fast_threshold", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: fast_threshold(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

固定しきい値による二値化。`x が (a, a+0.5+0.5b) の帯域に入る画素を前景(1)とする（threshold seed op と同じ _sh_threshold の fixed` 分岐）。a が下限、b が帯域幅（上限）を振る。

HALCON の `fast_threshold`（大域しきい値による高速な二値化、通常は単純な閾値以上/以下の判定）に相当するが、この実装は下限・上限の両方を持つ帯域しきい値である点、および高速化のための整数近似などは行っていない点で近似。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_segmentation ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型が繋がる次の op(region を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(segmentation)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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