frequency op• 資料種類:image → image
• 呼叫:fullseye.apply(img, "fft_image_inv", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])
• HALCON 對應:fft_image_inv(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)
直接把輸入影像視為頻域陣列,套用逆 FFT,再用 `signed01 把實部映射到 [0,1](0.5 表示零)。HALCON 的 fft_image_inv(Compute the inverse fast Fourier transform of an image.)原本應是把 fft_image 產生的複數頻譜(實部與虛部的組合)還原的運算,但此替代實作受限於只能處理單張灰階影像的管線契約,因此成為把像素值原樣視為(虛部為 0 的)複數陣列做逆轉換的近似(注意:即使把 fft_image` 的輸出原樣傳入,也不會構成語意上有效的往返)。
> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。
`a, b` は未使用。
• gallery2d_texture_freq 族使用指南
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 作為輸入)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
frequency)lowpass · highpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image
*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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