fill_holes — 2D `region` op

• Datenarten: region → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "fill_holes", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: fill_up (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Füllt Löcher innerhalb einer Region. Entspricht HALCONs `fill_up` (Fill up holes in regions.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b は未使用。前景に完全に囲まれた背景画素（穴）をすべて前景に変える（scipy.ndimage.binary_fill_holes`）。画像端に接する背景は穴とみなされないため埋まらない。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_region

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `region` als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · select_largest · remove_small · invert_region

Gleiche Kategorie (`region`)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · select_largest · remove_small · invert_region · dist_transform

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

fill_holes — 2D region op