fit_line_contours — 2D `contour` op

• Datenarten: contour → contour

• Aufruf: fullseye.apply(img, "fit_line_contours", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: fit_line_contour_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Approximiert jede XLD-Kontur durch eine einzelne Gerade. Entspricht HALCONs `fit_line_contour_xld` (Approximate XLD contours by line segments.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b` は未使用。輪郭点群の重心を通り、SVD（特異値分解）で求めた第一主成分方向を直線の向きとして採用し（全点との距離二乗和を最小化する直線）、元の点群の射影範囲に等間隔に打ち直した点列に置き換える。HALCON 版は折れ線（複数線分）に分割できるが、この実装は輪郭全体を 1 本の直線にする点が異なる。点が 2 点未満の輪郭はそのまま返す。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `contour` als Eingabe)

identity · select_contours · smooth_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld · smooth_contours_xld

Gleiche Kategorie (`contour`)

select_contours · smooth_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld · smooth_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

fit_line_contours — 2D contour op