texture op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "gabor", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: gen_gabor(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
Gabor 에너지 |v * g| —— 방위를 가진 대역통과 텍스처 응답.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
• `a — **向き** θ = π·a` [rad]。カーネルの余弦は回転後の x 方向に走るので、
`a=0` (θ=0) は 縦縞(列方向に明暗が変わる模様)に最も強く応答し、
`a=0.5 (θ=90°) は **横縞**に応答する。a=1` は θ=180° で a=0 と同じ向き。
• `b — 空間周波数 0.1 + 0.3·b` [cycles/px]。
★正規化(2026-09-02 の修正): カーネルの L1 ノルムで割る固定スケール。
以前は `_norm` = その画像での最大絶対値で割っていたため、**応答の大小そのもの
が消えていた**。実測(96×96 の横縞、周波数 0.25): 生の畳み込みの平均振幅は
θ=0° が 0.0165、θ=90° が 0.9077 で 54.9 倍の差があるのに、`_norm` を通すと
平均は 0.3554 対 0.4790 = 1.35 倍まで潰れていた —— 向きを見分けるための
特徴量なのに識別力が消えていた(向きごとに別の除数で割っていたのだから当然)。
`|v| <= 1 なら |v * g| <= sum|g|` なので L1 で割れば値域 [0,1] を保ったまま
op を跨いで比較できる絶対スケールになる。
• gallery2d_texture_freq 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
texture)std_filter · sk_frangi · sk_meijering · sk_hessian · sk_gabor · sk_lbp · sk_entropy · sk_shape_index
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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