gauss_image — 2D `smoothing` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "gauss_image", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:gauss_image(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

實作與 `gauss_filter 完全相同(同一個 kind: "gauss" 分支,sigma 為 0.3+2.7*a 的高斯模糊)。在 HALCON 中,gauss_filter(離散近似)與 gauss_image(頻域/連續高斯)是不同的運算子,但此替代實作不加區分,指向同一函數。是 HALCON 的 gauss_image`(Smooth an image using discrete Gaussian functions.)的替代實作。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a がシグマを 0.3〜3.0 の範囲で振る。b` は未使用。

詳細使用指南

• gallery2d_smoothing_rank 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_smoothing_rank — py -3.11 examples/gallery2d_smoothing_rank.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`smoothing`)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · sk_tv · sk_wavelet · sk_rolling_ball · sk_nlm

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

gauss_image — 2D smoothing op

用法