contour op• Datenarten: contour → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "gen_region_contour_xld", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: gen_region_contour_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Rastert eine Kontur (Punktfolge) auf das Pixelraster und verdickt sie dann mit `1+2*a Durchgängen binärer Dilatation, um eine zusammenhängende Regionsmaske zu erzeugen (eine Verstärkung, da bei einer dünnen Linie das {0,1}-Vertragsformat von region dazu führen kann, dass 'die Linie unverbunden erscheint'). Entspricht HALCONs gen_region_contour_xld` (Create a region from an XLD contour.).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
`a が膨張の反復回数(=線の太さ)を振る。b` は未使用。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
contour)select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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