contour op• Datenarten: contour → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "gen_region_polygon_xld", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: gen_region_polygon_xld (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Wandelt eine XLD-Kontur (Eckpunktfolge eines Polygons) in eine Region (Pixelmaske) um. Setzt die Konturpunkte auf die nächstgelegenen Pixel und verdickt und verbindet die Linien anschließend mit `1+2a` Durchgängen binärer Dilatation. b wird nicht verwendet.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
HALCON の `gen_region_polygon_xld`(XLD 多角形の内部を塗りつぶした region を生成する演算)とは異なり、この実装は多角形の内部を塗りつぶすのではなく、輪郭線そのものを膨張させて太らせるだけの近似 —— 閉じていない輪郭や自己交差する輪郭では本来の内部塗りつぶしと結果が食い違う。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_contour_measure
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
contour)select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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