gen_region_polygon_xld — 2D `contour` op

• 데이터 종류: contour → region

• 호출: fullseye.apply(img, "gen_region_polygon_xld", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: gen_region_polygon_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

사용법

XLD 윤곽(다각형의 정점 열)을 region(픽셀 마스크)으로 변환한다. 윤곽점을 최근접 픽셀에 찍은 후, `1+2a` 회의 이진 팽창(dilation)으로 선을 굵게 만들어 연결한다. b는 사용되지 않는다.

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

HALCON の `gen_region_polygon_xld`（XLD 多角形の内部を塗りつぶした region を生成する演算）とは異なり、この実装は多角形の内部を塗りつぶすのではなく、輪郭線そのものを膨張させて太らせるだけの近似 —— 閉じていない輪郭や自己交差する輪郭では本来の内部塗りつぶしと結果が食い違う。

자세한 사용 가이드

• gallery2d_contour_measure 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`region` 를 입력으로 받는 것)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

같은 카테고리(`contour`)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

gen_region_polygon_xld — 2D contour op

사용법