get_region_contour — 2D region op

• データ種: region → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "get_region_contour", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: get_region_contour(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

領域の輪郭（境界線、1 画素幅）を抽出する。領域からその収縮版（1 回の二値収縮）を引くことで外周だけを残す。a, b は未使用。`boundary` seed op と同じ実装。

HALCON の `get_region_contour`（領域の輪郭を取得する演算、本来は XLD 輪郭として座標列を返す）とは出力形式が異なる近似 —— この backend は輪郭を region（画素マスク）として返し、XLD の座標点列にはしていない。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_region ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py

型が繋がる次の op(region を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(region)

reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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