region op• Datenarten: region → region
• Aufruf: fullseye.apply(img, "get_region_convex", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: get_region_convex (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Gibt die konvexe Hülle (convex hull) der Region als gefüllte Region zurück (`skimage.morphology.convex_hull_image). a und b werden nicht verwendet. Gleiche Implementierung wie shape_trans` (der Seed-Op zur Umwandlung der Form in ihre konvexe Hülle).
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
HALCON の `get_region_convex`(領域の凸包を XLD 輪郭として取得する演算)とは出力形式が異なる近似 —— 輪郭の座標列ではなく塗りつぶした region を返す。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_region
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_region — py -3.11 examples/gallery2d_region.py
region als Eingabe)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
region)reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small · invert_region
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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