get_region_thickness — 2D `features` op

• Datenarten: region → feature

• Aufruf: fullseye.apply(img, "get_region_thickness", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: get_region_thickness (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Eine Näherung der Bereichsdicke: `2 x maximaler Inkreisradius / maximale Seitenlänge (das Doppelte des Maximums von distance_transform_edt, normiert auf die Bildgröße). Im Unterschied zu HALCONs get_region_thickness` (Access the thickness of a region along the main axis.), das ein 'Dickenprofil entlang der Hauptachse' definiert, handelt es sich hier um eine Vereinfachung, die nur den richtungsunabhängigen, globalen maximalen Inkreisradius betrachtet (Informationen zur Hauptachsenrichtung gehen verloren).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b` は未使用。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_features

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `feature` als Eingabe)

identity

Gleiche Kategorie (`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

get_region_thickness — 2D features op