grad_dir — 2D `edges` op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "grad_dir", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

使い方

勾配方向（エッジの向き）を画像として返す。対応する HALCON op は指定されていない（fullseye 独自）。

`a, b は未使用。Sobel 応答から atan2(Gy, Gx) で角度（-π〜π）を求め、[0,1] へ線形に写す。0 と 1 はどちらも同じ角度（-π≡π`）に対応する周期量である点に注意——連続的に変化する向きでも出力が 0 と 1 の間で不連続にジャンプし得る。平坦な領域では勾配がほぼ 0 で方向が不定になり、ノイズの影響を受けやすい。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_edges ファミリガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータカタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

型が繋がる次の op(`image` を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(`edges`)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · log · corner_response · sk_scharr · sk_farid

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

grad_dir — 2D edges op

使い方