gray_dilation_shape — 2D morphology op

• データ種: image → image

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "gray_dilation_shape", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: gray_dilation_shape(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

円形（disk, 半径 `_rad(a)`=1〜4）構造要素によるグレースケール膨張（gray dilation）—— 窓内の最大値に置き換える。b は未使用。

HALCON の `gray_dilation_shape（円・矩形など任意形状のマスクで窓内最大のグレー値を求める演算）に相当。矩形版は gray_dilation_rect` が担当する。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_morphology ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py

型が繋がる次の op(image を入力に取れる)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同カテゴリ(morphology)

gerode · gdilate · gopen · gclose · tophat · bothat · morph_grad · sk_area_opening

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

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