h_threshold — 2D segmentation op

• データ種: image → region

• 呼び出し: fullseye.apply(img, "h_threshold", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)

• HALCON 相当: threshold(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)

使い方

帯域しきい値処理(`a < x < a+0.5+0.5*b` を満たす画素を前景とする)。

HALCON の `threshold`(Segment an image using global threshold.)は

Min/Max の 2 値を直接指定する演算子だが、この代役では下限を `a` から、

帯域幅を `b` から導出する 1 パラメータ相当の簡略化になっている。登録名は

`threshold が Python 側で予約語的に扱われるため h_threshold` になる

(spec の `halcon フィールドは threshold` のまま)。

`a が下限しきい値(0〜1)を、b` が帯域幅(0〜0.5 の追加分)を振る。

両方が使われる。

詳しい使い方ガイド

• gallery2d_segmentation ファミリ ガイド

参考(サンプルデータ・文献)

• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。

• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。

• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。

実行できる例(この op を実際に呼ぶ検証済みサンプル)

• gallery2d_segmentation — py -3.11 examples/gallery2d_segmentation.py

型が繋がる次の op(region を入力に取れる)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

同カテゴリ(segmentation)

threshold · otsu · canny · adaptive_gauss_thresh · sk_otsu · sk_li · sk_yen · sk_sauvola

*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.