highpass — 2D `frequency` op

• Datenarten: image → image

• Aufruf: fullseye.apply(img, "highpass", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: highpass_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Hochpassfilter mittels FFT (Extraktion von Konturen und hochfrequenten Anteilen). Entspricht HALCONs `highpass_image` (Extract high frequency components from an image.).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a が遮断周波数 cutoff = 0.02 + 0.3a を振る。b は未使用。2-D FFT で rad > cutoff の高周波成分だけを残し、逆 FFT の実部を _signed01 で [0,1]` へ写す（0.5 が「変化なし」、それより明暗が高周波成分の符号を表す）。低域フィルタ同様、境界は周期的（FFT）に扱われる。

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_texture_freq

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py

• signal_filter — py -3.11 examples/signal_filter.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image` als Eingabe)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

Gleiche Kategorie (`frequency`)

lowpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image · bandpass_image

*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

highpass — 2D frequency op