frequency op• データ種: image → image
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "highpass", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
• HALCON 相当: highpass_image(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
FFT による高域通過フィルタ(輪郭・高周波成分の抽出)。HALCON の `highpass_image`(Extract high frequency components from an image.)に相当。
`a が遮断周波数 cutoff = 0.02 + 0.3a を振る。b は未使用。2-D FFT で rad > cutoff の高周波成分だけを残し、逆 FFT の実部を _signed01 で [0,1]` へ写す(0.5 が「変化なし」、それより明暗が高周波成分の符号を表す)。低域フィルタ同様、境界は周期的(FFT)に扱われる。
• gallery2d_texture_freq ファミリ ガイド
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
• gallery2d_texture_freq — py -3.11 examples/gallery2d_texture_freq.py
• signal_filter — py -3.11 examples/signal_filter.py
image を入力に取れる)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
frequency)lowpass · sk_butterworth · fft_image · power_real · power_byte · phase_rad · highpass_image · bandpass_image
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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