hough_circle_trans — 2D `features` op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hough_circle_trans", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:hough_circle_trans(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

用於圓偵測的 Hough 變換。對邊緣遮罩使用半徑 4〜19（步長 3）的一組圓模板計算 `skimage.transform.hough_circle，並把所有半徑中的最大響應歸一化到 [0,1] 後回傳。相當於 HALCON 的 hough_circle_trans`（Return the Hough-Transform for circles with a given radius.）（HALCON 會明確指定半徑，此處則以固定範圍做窮舉的近似）。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

`a がエッジ抽出の閾値を振る。b` は未使用 ―― 探索する半径レンジは

コード側に固定されており、`b` で半径を選ぶことはできない。

詳細使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

hough_circle_trans — 2D features op

用法