hough_circle_trans — 2D `features` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "hough_circle_trans", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:hough_circle_trans(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

用于圆检测的 Hough 变换。对边缘掩膜使用半径 4〜19（步长 3）的一组圆模板计算 `skimage.transform.hough_circle，并把所有半径中的最大响应归一化到 [0,1] 后返回。相当于 HALCON 的 hough_circle_trans`（Return the Hough-Transform for circles with a given radius.）（HALCON 会明确指定半径，此处则用固定范围做穷举的近似）。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

`a がエッジ抽出の閾値を振る。b` は未使用 ―― 探索する半径レンジは

コード側に固定されており、`b` で半径を選ぶことはできない。

详细使用指南

• gallery2d_features 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`features`)

blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat · sk_blur_effect

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

hough_circle_trans — 2D features op

用法