halcon_ext op• 데이터 종류: image → image
• 호출: fullseye.apply(img, "hx_fit_surface2", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: fit_surface_second_order(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
그레이 값을 최소제곱법으로 2차 다항식 곡면에 맞춘다. HALCON 의 `fit_surface_second_order`(그레이 값 모멘트를 계산하여 2차 곡면으로 근사한다)에 상응한다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
基底を `[1, x, y, x^2, y^2, xy] に拡張したこと以外は hx_fit_surface1`
と同じ(座標 [-1,1] 正規化 -> 最小二乗 -> [0,1] 正規化)。曲がった照明ムラや
緩い凹凸の背景推定に使う。`a, b` は未使用。
• gallery2d_halcon_ext 패밀리 가이드
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
image 를 입력으로 받는 것)identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter
halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_cooc_feature
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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