halcon_ext op• Datenarten: image → feature
• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_fuzzy_measure_pairs", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])
• HALCON-Äquivalent: fuzzy_measure_pairs (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)
Zählt Kantenpaare entlang des mittleren horizontalen Profils (steigende zu fallender Flanke eines hellen Balkens) — 1-D-Messtechnik.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
レベル閾値の交差で境界を 1 回ずつ取る(np.gradient はステップを 2 画素に滲ませ二重計上
するため不可)。閾値 lvl は a で可変。返り値は対の数(/10 で正規化した feature)。
• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py
feature als Eingabe)halcon_ext)hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2
*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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