hx_gabor — 2D halcon_ext op

• 資料種類:image → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "hx_gabor", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:convol_gabor(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

用法

Gabor 濾波(方位 theta=a*pi,頻率 freq=0.08+0.35b)。回傳響應的振幅。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

向きの規約は core の `gabor と同じ: a=0 (θ=0) が **縦縞**、a=0.5`

(θ=90°) が横縞に最も応答する。

★正規化(2026-09-02 の修正): カーネルの L1 ノルムで割る固定スケール。

以前は `_norm01`(その画像の min–max を [0,1] へ引き伸ばす)だったため、

向きによる応答の大小が潰れるどころか 順序が逆転していた —— 実測

(96×96 の横縞、b=0.5): 横縞検出器 (a=0.5) の平均 0.34663 に対し、ほとんど

反応しないはずの縦縞検出器 (a=0) が 0.58434 と 高く出ていた(弱い応答ほど

引き伸ばし率が大きいため)。`|v| <= 1 なら |v * g| <= sum|g|` なので

L1 で割れば [0,1] を保ったまま向き・画像を跨いで比較できる。

詳細使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

參考(範例資料・文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者・年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 image 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2 · hx_cooc_feature

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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