hx_gabor — 2D halcon_ext op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_gabor", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:convol_gabor(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

Gabor 滤波(方位 theta=a*pi,频率 freq=0.08+0.35b)。返回响应的幅度。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

向きの規約は core の `gabor と同じ: a=0 (θ=0) が **縦縞**、a=0.5`

(θ=90°) が横縞に最も応答する。

★正規化(2026-09-02 の修正): カーネルの L1 ノルムで割る固定スケール。

以前は `_norm01`(その画像の min–max を [0,1] へ引き伸ばす)だったため、

向きによる応答の大小が潰れるどころか 順序が逆転していた —— 実測

(96×96 の横縞、b=0.5): 横縞検出器 (a=0.5) の平均 0.34663 に対し、ほとんど

反応しないはずの縦縞検出器 (a=0) が 0.58434 と 高く出ていた(弱い応答ほど

引き伸ばし率が大きいため)。`|v| <= 1 なら |v * g| <= sum|g|` なので

L1 で割れば [0,1] を保ったまま向き・画像を跨いで比較できる。

详细使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2 · hx_cooc_feature

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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