hx_gen_derivative_filter — 2D halcon_ext op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "hx_gen_derivative_filter", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:gen_derivative_filter(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

用法

频域微分滤波器。`a 为微分阶数,b` 为方向。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

HALCON の `gen_derivative_filter` は Derivative(x / y / xx / yy / xy)と

次数を取るが、ここは長らく `|f|` を正規化して返すだけで、**入力の中身も

つまみも一切見ていなかった** —— 2026-09-02 実測で、同じ形なら

`a/b` を変えても、別の絵を渡しても、返りがバイト一致だった

(兄弟の `hx_gen_lowpass / hx_gen_highpass / hx_gen_bandfilter` は

つまみで変わるので、この 1 件だけ浮いていた)。

• `a : 階数 1〜2(|f| か |f|^2`)。2 階はラプラシアンに対応する。

• `b : 向き。0 で x 方向 |f_x|、1 で y 方向 |f_y|、間は等方 |f|`

へ滑らかに混ぜる(0.5 でちょうど等方)。

返りは周波数領域のフィルタそのもの(HALCON の gen_* と同じ約束)なので、

入力は形を決めるためだけに使う。ただし形だけでなくつまみでちゃんと変わる

ようになったので、進化が階数と向きを選べる。

详细使用指南

• gallery2d_halcon_ext 族使用指南

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 image 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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