identity — 2D `misc` op

• Datenarten: any → any

• Aufruf: fullseye.apply(img, "identity", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: copy_image (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

Verwendung

Identitätsabbildung. Zugeordnet zu HALCONs `copy_image (Copy an image and allocate new memory for it.), aber im Unterschied zu copy_image`, das neuen Speicher reserviert und das Bild dupliziert, gibt diese Implementierung das Eingabe-Array lediglich unverändert zurück (keine Duplizierung).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

`a, b は未使用。sort が ANY`（image/region/feature いずれの入力にも一致）なのはこの op だけの特別扱いで、パイプラインの型を変えずに「何もしない」スロットを置くために使う（進化がスロット数を埋めたいだけのとき等）。値を作り直さず入力をそのまま返すため、呼び出し側で戻り値を書き換えると入力の配列も一緒に変わる点に注意。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `any` als Eingabe)

gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter · percentile

Gleiche Kategorie (`misc`)

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*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

identity — 2D misc op