misc op• 데이터 종류: any → any
• 호출: fullseye.apply(img, "identity", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)
• HALCON 대응: copy_image(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)
항등 매핑(identity mapping). HALCON의 `copy_image(Copy an image and allocate new memory for it.)에 대응되지만, 새 메모리를 할당하여 복제하는 copy_image`와 달리 이 구현은 입력 배열을 그대로 반환할 뿐(복제하지 않음)이다.
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
`a, b は未使用。sort が ANY`（image/region/feature いずれの入力にも一致）なのはこの op だけの特別扱いで、パイプラインの型を変えずに「何もしない」スロットを置くために使う（進化がスロット数を埋めたいだけのとき等）。値を作り直さず入力をそのまま返すため、呼び出し側で戻り値を書き換えると入力の配列も一緒に変わる点に注意。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• (아직 없음)
any 를 입력으로 받는 것)gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter · percentile
misc)—
*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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