hash_distance — IMGFORENSICS hash op

• 数据种类:phash × phash → measurement

• 调用:import imgforensics; imgforensics.hash_distance(hash1, hash2) -> 'int'(或 opsimgforensics.get("hash_distance"))

用法

两个感知哈希的汉明距离(不同比特数)。

> 以下的详细说明为原文 —— 摘要与标题已翻译。

dtype と長さを検査して fail-closed する。float の 1-D を受け取って

`!=` で数えると、ほぼ確実に「全ビット違う」= 最大距離という

*もっともらしい* 値が出る —— それは型の取り違えであって画像の違いではない。

返りは Python の `int(measurement` 語彙)。ビット長で割った

正規化距離が欲しければ `hash_distance(a, b) / a.size`。

参考(示例数据・文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者・年份)与用途见上面的族使用指南。

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• image_forensics_audit — py -3.11 examples/image_forensics_audit.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 measurement 作为输入)

evidence_quantile

同类别(hash)

perceptual_hash

*Provenance: imgforensics.py — IMGFORENSICS 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

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